I. SUBJECT DESCRIPTION
II. SUBJECT REQUIREMENTS
III. COURSE CURRICULUM
SUBJECT DATA
OBJECTIVES AND LEARNING OUTCOMES
TESTING AND ASSESSMENT OF LEARNING PERFORMANCE
THEMATIC UNITS AND FURTHER DETAILS
Subject name
METHODOLOGY OF PEDAGOGICAL RESEARCH
ID (subject code)
BMEGT51M555
Type of subject
contact hour
Course types and lessons
Type
Lessons
Lecture
5
Practice
0
Laboratory
9
Type of assessment
term grade
Number of credits
3
Subject Coordinator
Name
Dr. Bükki Eszter
Position
assistant professor
Contact details
bukki.eszter@gtk.bme.hu
Educational organisational unit for the subject
Department of Technical Education
Subject website
Language of the subject
magyar - HU
Curricular role of the subject, recommended number of terms

Programme: Teacher of Economics (2 terms) - from 2021/22/Term 1

Subject Role: Compulsory

Recommended semester: 1

Programme: Teacher of Engineering (2 terms) - from 2021/22/Term 1

Subject Role: Compulsory

Recommended semester: 1

Programme: Teacher of Economics (4 terms) - with a business instructor qualification, from 2021/22/Term 1

Subject Role: Compulsory

Recommended semester: 3

Programme: Teacher of Engineering (4 terms) - with a technical instructor qualification, from 2021/22/Term 1

Subject Role: Compulsory

Recommended semester: 3

Programme: Teacher of Economics (4 terms) - from 2021/22/Term 1

Subject Role: Compulsory

Recommended semester: 1

Programme: Teacher of Engineering (4 terms) - from 2021/22/Term 1

Subject Role: Compulsory

Recommended semester: 1

Direct prerequisites
Strong
None
Weak
None
Parallel
None
Exclusion
None
Validity of the Subject Description
Approved by the Faculty Board of Faculty of Economic and Social Sciences, Decree No: 580515/8/2024 registration number. Valid from: 26.06.2024.

Objectives

The purpose of the course is to acquaint teaching students with the professional planning and conduct of research in the field of pedagogy. This knowledge provides useful support, first of all, when writing their thesis and in practice during the problem areas to be explored. The subject aims to help students to be able to evaluate, interpret and publish the results achieved during their own teaching work, taking into account the scientific requirements.

Academic results

Knowledge
  1. Ismeri a pedagógiai kutatások fő jellemzőit, típusait, kutatási stratégiáit és módszereit.
  2. Ismeri a pedagógiai kutatás lépéseit, a jó kutatás kérdés ismérveit és a kutatási hipotézis jellemzőit.
  3. Ismeri a szakirodalom feltárásának és feldolgozásának módszereit.
  4. Ismeri a kérdőívszerkesztés alapelveit és a leíró statisztika alapfogalmait.
  5. Ismeri az interjúkészítés alapelveit és a kvalitatív elemzés alapfogalmait.
  6. Ismeri a kutatásetikai alapelveket.
Skills
  1. Képes egy kutatási folyamat megtervezésére és megvalósítására.
  2. Képes kutatási kérdések és hipotézisek megfogalmazására.
  3. Képes kiválasztani egy adott kutatási kérdésnek megfelelő adatgyűjtési és adatelemzési módszereket.
  4. Képes egy adott kutatási problémához és kérdésekhez megfelelő szakirodalmat gyűjteni és azt feldolgozni
  5. Képes egy kérdőívet megszerkeszteni és a kvantitatív adatokat leíró statisztikai módszerekkel elemezni és értelmezni.
  6. Képes egy interjút megtervezni és elemezni.
Attitude
  1. Együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatóval és hallgató társaival,
  2. Csoportos feladatvégzés, tanulás és munkavégzés esetén irányítóként és végrehajtóként egyaránt határozott, konstruktív, együttműködő, kezdeményező.
  3. Nyitott és befogadó az oktatás és képzés új eredményei iránt.
  4. Belátja a kutatásetikai alapelvek betartásának fontosságát.
Independence and responsibility
  1. Önállóan végzi a feladatok és problémák végiggondolását és adott források alapján történő megoldását,
  2. Nyitottan fogadja a megalapozott kritikai észrevételeket.
  3. Csoportmunkában a cél elérése érdekében autonóm módon, a csoport többi tagjával együttműködve (illetve esetenként azokat irányítva) mozgósítja elméleti és gyakorlati tudását, képességeit.
  4. Felelősen gyűjti és dolgozza fel a kutatómunkája során gyűjtött adatokat, a kutatásetikai alapelveket követve.

Teaching methodology

Lectures, written and oral communication, pair and group work in the lab, individual home preparation and problem solving.

Materials supporting learning

  • Kötelező:
  • Csíkos, Cs. (2020). A neveléstudomány kutatásmódszertanának alapjai. ELTE Eötvös Kiadó. ISBN 978-963-489-248-9
  • Ajánlott:
  • Babbie, E. (2008): A társadalomtudományi kutatás gyakorlata. Budapest, Balassi Kiadó.
  • Szokolszky Ágnes (2020): A pszichológiai kutatás módszertana. Budapest, Osiris Kiadó.
  • Sántha, K. (2022). Kvalitatív tartalomelemzés. ELTE Eötvös Kiadó. ISBN 978 963 9955 95 0
  • STATHELP - Soltész-Várhelyi Klára videói és ppt-éi
  • Kontra, J. (2011). A pedagógiai kutatások módszertana. Egyetemi jegyzet. Kaposvár, Kaposvári Egyetem. ISBN 978-963-9659-08-7 https://mek.oszk.hu/12600/12648/12648.pdf
  • Sólyom Barbara (2021): A kutatásmódszertan alapjai. Egyetemi jegyzet.
  • Andy Field SPSS könyve és angol nyelvű videói
  • Mitev, A.,  Sajtos, L. (?). SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Alinea Kiadó. ISBN 978-963-9659-08-7
  • Nahalka, I. (2015). Tanulói teljesítménymérések alkalmazhatósága a neveléstudományban. In: Széll, K (szerk.) Mit mér a műszer? A tanulói teljesítménymérések alkalmazhatóságáról. Budapest: Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet (OFI), pp. 23-36.
  • Cohen, L.; Manion, L.,  Morrison, K. (2011): Research Methods in Education. London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203720967
  • Denzin, N. K.; Lincoln, Y. S.; Giardina, M.,  Cannella, G. S. (2011, szerk.) The SAGE Handbook of Qualitative Research. London: SAGE Publications. ISBN: 978-1-0719-2874-5

General Rules

A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények értékelése év során elkészített három házi feladat eredménye (33%, 33%, 34%) alapján. Ezt módosíthatja az órákon tanúsított aktív részvétel.

Performance assessment methods

Részteljesítmény-értékelés (házi feladatok): a tantárgyi tudás, képesség, attitűd, valamint önállóság típusú kompetenciaelemeinek értékelése három házi feladat készítése alapján: (1) 15 tételes irodalomjegyzék szabadon választott kutatási témához és annotáció készítése (33%) (2) kutatási terv készítése (33%), (3) leíró statisztikai elemzés készítése megadott Excel adatbázis alapján (34%).

Percentage of performance assessments, conducted during the study period, within the rating

  • részteljesítmény értékelés (1. házi feladat): 33
  • részteljesítmény értékelés (2. házi feladat): 33
  • részteljesítmény értékelés (3. házi feladat): 34
  • összesen: 100

Percentage of exam elements within the rating

Issuing grades

%
Excellent 96-100
Very good 88–95
Good 76–87
Satisfactory 63–75
Pass 50–62
Fail 0-49

Retake and late completion

1) A házi feladat a mindenkori Tanulmányi és Vizsgaszabályzat előírásai szerint, a Térítési és Juttatási Szabályzatban előírt díjak megfizetése mellett pótolható.

Coursework required for the completion of the subject

Nature of work Number of sessions per term
részvétel a kontakt tanórákon 14
Házi feladat elkészítés 60
egyéb felkészülés 24
összesen 90

Approval and validity of subject requirements

Consulted with the Faculty Student Representative Committee, approved by the Vice Dean for Education, valid from: 03.06.2024.

Topics covered during the term

A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények eléréséhez a tantárgy a következő tematikai blokkokból áll. Az egyes félévekben meghirdetett kurzusok sillabuszaiban e témaelemeket ütemezzük a naptári és egyéb adottságok szerint, a nappali képzésben 14 hétre (Ezek hossza alapesetben 3 óra (egy alkalom), ám a hallgatók összetételétől és az általuk javasolt problémák tárgyalásának jellegétől függően arányuk az egyes félévek során változhat.), míg a levelező képzésben 4 konzultációra. A levelező képzés óraszáma a nappali képzés féléves óraszámának 1/3-ad része.

Lecture topics
1. Characteristics of scientific knowledge, purpose, content, environment of pedagogical research, research ethics.
2. The problematic of problem selection, research questions and hypotheses.
3. Research strategies and sample selection.
4. The steps of the research process, the research plan.
5. Exploration and processing of the literature.
6. Data collection methods I.: questionnaires, tests.
7. Basic concepts of mathematical statistics, data processing.
8. Descriptive statistical analyses.
9. Data visualization.
10. Correlation studies, basic concepts of inferential statistics.
11. Data collection methods I.: interview, observation.
12. Quantitative data analysis methods.
13. Content analysis.
14. The thesis as a publication genre, literature references.

Additional lecturers

Name Position Contact details
Dr. Berzsenyi Emese egyetemi adjunktus berzsenyi.emese@gtk.bme.hu
Dr. Tóth Péter egyetemi tanár toth.peter@gtk.bme.hu

Approval and validity of subject requirements