Célkitűzések
A tantárgy célja, hogy a hallgatók átfogó képet kapjanak a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásainak két meghatározó területéről: az MI-alapú termékkel piacra lépő startupok tervezéséről és validálásáról, valamint a hagyományos vállalati folyamatok MI-alapú transzformációjáról. A kurzus ötvözi az elméleti keretrendszereket (BMC, VPC, AI OS) a valós esettanulmányokkal és gyakorlati eszközökkel, hogy a hallgatók képesek legyenek önálló üzleti döntések meghozatalára MI-kontextusban.
Tanulmányi eredmények
Tudás
- Ismeri az MI-alapú üzleti modellek főbb típusait (AI SaaS, vertical AI, agentic AI, infrastruktúra) és azok piaci sajátosságait.
- Ismeri a Business Model Canvas és a Value Proposition Canvas felépítését, és azok MI-specifikus alkalmazási logikáját.
- Ismeri a vállalati MI-transzformáció keretrendszereit, az agentic AI szervezeti alkalmazásának lehetőségeit, valamint az EU AI Act releváns rendelkezéseit.
Képesség
- Képes MI-alapú startup ötletet strukturáltan validálni lean módszerekkel, és teljes üzleti modellt kidolgozni.
- Képes egy vállalat üzleti folyamatait feltérképezni, az MI-transzformáció lehetőségeit azonosítani.
- Képes MI-eszközöket (generatív AI, workflow-automatizálás) kritikusan és célszerűen alkalmazni üzleti elemzési és tervezési feladatokban.
Attitűd
- Nyitott az MI által hozott üzleti változásokra, és proaktívan keresi az új technológiák üzleti alkalmazásának lehetőségeit.
- Kritikusan és reflektívan viszonyul az MI-hype jelenségéhez: képes különbséget tenni valós értékteremtés és marketingígéret között.
- Elkötelezett a folyamatos tanulás iránt egy gyorsan változó technológiai és üzleti környezetben.
Önállóság és felelősség
- Felelősséget vállal a saját elemzéseinek minőségéért, és átláthatóan jelzi az MI-eszközök szerepét a munkájában.
- Önállóan tervez és értékel MI-alapú üzleti megoldásokat, és döntéseit szakirodalommal és adatokkal támasztja alá.
- Érzékeny az MI-alkalmazások etikai és jogi kockázataira, és ezeket felelősen mérlegeli üzleti javaslatai során.
Oktatásmódszertan
Az előadások interaktív formában zajlanak: az elméleti keretrendszerek ismertetését esetmegbeszélések, csoportos feladatok és MI-eszközökkel támogatott elemzési gyakorlatok teszik élővé. A hallgatók aktív részvételét kérdés-vezérelt párbeszéd, peer feedback és valós idejű problémamegoldás ösztönzi.
Tanulástámogató anyagok
- Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation. Wiley.
- Osterwalder, A. et al. (2014). Value Proposition Design. Wiley.
- Mollick, E. (2024). Co-Intelligence: Living and Working with AI. Portfolio/Penguin.
- Iansiti, M. & Lakhani, K.R. (2020). Competing in the Age of AI. Harvard Business Review Press.
- Ries, E. (2011). The Lean Startup. Crown Business.
- Presentations and case studies of the lectures
Általános szabályok
A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények értékelése: A félév során egy előre ütemezett zárthelyit kell megírni valamint egy csoportos projektmunkában kell részt venni. Pluszpont gyűjthető az órai aktivitással.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban való teljesítményértékelés: A zárhelyi és pótlásának ütemezése, a csoportmunka részfeladatai és azok hallgatói prezentálásának módja a félév első óráján kerül bemutatásra. A hallgatónak a zárthelyi dolgozatból és a csoportmunkából együtt kell, hogy elérje a min. 50%-ot a tárgy teljesítéséhez, külön-külön nincsen minimum pontszám. Az órai pluszpontok csak a zárthelyi és a csoportmunka együttesen legalább 50%-os teljesítése esetén számíthatók bele a féléves pontszámba. A csoportmunkában kötelező a részvétel, azt egyénileg nem lehet teljesíteni. A csoportok kialakítása a félév első néhány hetében történik előre meghirdetett szabályok szerint.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
- írásbeli zárthelyi dolgozat: 40
- csoportos projektfeladat: 60
- opcionális órai aktivitás: 10
- összesen: 100
Vizsgaelemek részaránya a minősítésben
Érdemjegy-megállapítás
| % | |
|---|---|
| Jeles | 90-100 |
| Jeles | 87-89 |
| Jó | 75-86 |
| Közepes | 62-74 |
| Elégséges | 50-61 |
| Elégtelen | 0-49 |
Javítás és pótlás
Az írásbeli zárthelyi dolgozat egyszer pótolható vagy javítható a félév elején bemutatott módon. Újabb pótlására nincsen lehetőség. A csoportos projektmunka határidő után is beadható a félév elején meghirdetett feltételek mellett. Beadott projektmunka nem javítható, nem adható be újra. A csoportmunkában való részvétel kötelező, egyénileg ez a számonkérés nem teljesíthető.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
| Munka jellege | Munkaórák száma |
|---|---|
| részvétel a kontaktórákon | 28 |
| felkészülés a zárthelyi dolgozatra | 28 |
| részvétel a csoportos projektmunkában | 34 |
| összesen | 90 |
A tantárgykövetelmények jóváhagyása és érvényessége
A Kari Hallgatói Képviselet véleményezése után jóváhagyta dr. Bodrogi Bence Péter oktatási dékánhelyettes 2026.05.04-én. Érvényes 2026.05.04-től.
A félévben sorra vett témák
A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények eléréséhez a tantárgy a következő tematikai blokkokból áll. Az egyes félévekben meghirdetett kurzusok sillabuszaiban e témaelemeket ütemezzük a naptári és egyéb adottságok szerint:
| Előadások témái | |
|---|---|
| 1. | Bevezető: MI-alapú üzleti modellek világa |
| 2. | MI-alapú termékek tipológiája |
| 3. | Value Proposition Canvas MI-termékekre |
| 4. | Business Model Canvas MI-alapú cégekre |
| 5. | Startup ötletek validálása |
| 6. | Piacralépési stratégiák MI-alapú cégeknek |
| 7. | Az AI OS-koncepció és szervezeti MI-stratégia |
| 8. | Üzleti folyamatok feltérképezése és MI-lehetőségek azonosítása |
| 9. | Agentic AI a szervezetekben |
| 10. | Implementációs keretrendszerek és változásmenedzsment |
| 11. | Etikai, jogi és szabályozási szempontok |
További oktatók
| Név | Beosztás | Elérhetőség |
|---|---|---|
A tantárgykövetelmények jóváhagyása és érvényessége
A Tantárgyi adatlap I. és II. részén túli III. részét az érintett szak(ok) szakfelelőse(i)vel való egyeztetés alapján az 1.8. pontban megjelölt Menedzsment és Vállalkozásgazdaságtan Tanszék vezetője hagyja jóvá.