A mesterséges intelligencia megértése - BMEGT41M105

A tantárgy célja a mesterséges intelligencia fogalmi alapjainak és alkalmazási módjainak elsajátítása bölcsész és társadalomtudományi hallgatók számára.

1. A hallgató ismeri a mesterséges intelligencia alapvető fogalmait, főbb megközelítéseit és legfontosabb alkalmazási területeit. Áttekintéssel rendelkezik arról, hogy a mesterséges intelligencia milyen módon jelenik meg a gyakorlati felhasználásban. Ismeri a technológia működésének alapelveit, valamint annak főbb társadalmi, etikai és kulturális összefüggéseit.

1. A hallgató képes azonosítani a mesterséges intelligencia lehetséges alkalmazási módjait. Képes alapvető szinten értelmezni és kritikusan elemezni a mesterséges intelligenciával kapcsolatos állításokat, módszereket és eredményeket. Képes egyszerű feladatokban megfelelően kiválasztani és használni mesterségesintelligencia-alapú eszközöket, valamint ezek alkalmazását világosan bemutatni szóban és írásban.

1. A hallgató nyitott a mesterséges intelligencia interdiszciplináris alkalmazásaira, és törekszik annak tudatos, kritikus és etikus használatára. Érzékeny a mesterséges intelligencia társadalmi, kulturális és etikai hatásaira. Törekszik a technológiai lehetőségek és korlátok árnyalt mérlegelésére.

1. A hallgató önállóan képes egyszerűbb elemzési és alkalmazási feladatokban mesterségesintelligencia-alapú eszközöket használni. Felelősséget vállal az alkalmazott eszközök eredményeinek kritikus ellenőrzéséért és értelmezéséért. Tudatában van a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos etikai és szakmai felelősségének, különösen a bölcsészet- és társadalomtudományi kontextusokban

előadások és laborgyakorlat

• Héder Mihály - Az MI Etika új hullámai 2024.
• Héder Mihály - Mesterséges Intelligencia: filozófiai kérdések, gyakorlati válaszok 2020.
• Wolfgang Ertel - Introduction to Artificial Intelligence, Springer, 2025

A 3.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények értékelése: két évközi írásbeli teljesítménymérés és a labormunka alapján történik.

1. Részteljesítmény-értékelés (zárthelyi): a tantárgy és tudás, képesség típusú kompetenciaelemeinek komplex, írásos értékelési módja zárthelyi dolgozat formájában. A szorgalmi időszakban 2 db (külön-külön legalább elégséges) zárthelyi 2. Részteljesítmény-értékelés (labormunka): a helyben elvégzett labor feladatok értékelése laboralkalmanként. Laborfeladatokkal kiválthatók a zárthelyik, ezért a szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések 160%-ra jönnek ki.

• 1. részteljesítmény értékelés (1. ZH): 40
• 2. részteljesítmény értékelés (2. ZH): 40
• Laboralkalmak: 80
• Összesen: 160

A javítás és pótlás rendjét a hatályos TVSz. szabályozza.

A Kari Hallgatói Képviselet véleményezése után jóváhagyta dr. Bodrogi Bence Péter oktatási dékánhelyettes 2026.05.04-én. Érvényes 2026.05.04-től.

Az mi definíciója, az MI kategorizálása működési mód szerint, szimbolikus MI és hagyományos algoritmusok, gépi tanulás, felügyelt és nem felügyelt gépi tanulás, tévesztési mátrix, transzparencia és részrehajlásmentesség az MI-ben, prompt engineering.

A Tantárgyi adatlap I. és II. részén túli III. részét az érintett szak(ok) szakfelelőse(i)vel való egyeztetés alapján az 1.8. pontban megjelölt Filozófia és Tudománytörténet Tanszék vezetője hagyja jóvá.