Mesterséges intelligencia a tanulás támogatására - BMEGT51XX38454-52

A tantárgy célja, hogy bevezesse a hallgatókat a mesterséges intelligencia (MI) tanulástámogatási lehetőségeibe. A kurzus során a hallgatók megismerkednek a modern MI-eszközökkel, és megtanulják, hogyan használhatják azokat hatékonyan saját tanulásuk fejlesztésére. Kiemelt figyelmet kapnak az adaptív tanulási rendszerek, a nyelvi modellek, valamint a személyre szabott tanulási stratégiák. A kurzus célja továbbá, hogy fejlessze a hallgatók digitális és AI-írástudását, kritikus gondolkodását, valamint tudatos és etikus technológiahasználatát.

1. Ismeri a mesterséges intelligencia (MI) alapfogalmait és oktatási alkalmazási lehetőségeit.
2. Ismeri az adaptív tanulási rendszerek működésének alapelveit és szerepüket a tanulás személyre szabásában.
3. Ismeri a nagy nyelvi modellek (pl. ChatGPT) működését és tanulást támogató funkcióit.
4. Ismeri az MI-eszközök előnyeit és korlátait a tanulási folyamatban.
5. Ismeri az MI-technológiák etikus használatának alapelveit az oktatásban.

1. Képes oktatási célra megfelelő mesterséges intelligencia eszközt kiválasztani.
2. Képes MI-eszközöket alkalmazni saját tanulási céljainak támogatására.
3. Képes kritikus szemlélettel értékelni az MI által generált tartalmak megbízhatóságát.
4. Képes egyszerű MI-alapú tanulási folyamatot vagy stratégiát kialakítani.
5. Képes felelősen és etikusan használni MI-eszközöket tanulmányi környezetben.

1. Nyitott az új technológiák tanulástámogatási célú alkalmazására.
2. Érdeklődést mutat az MI-eszközök tudatos és felelős használata iránt.
3. Elkötelezett a technológiai eszközök önreflektív, célorientált beépítésében a tanulási folyamatába.
4. Fogékony az etikai, társadalmi és oktatási kérdések kritikus megközelítésére.
5. Támogatja az élethosszig tartó tanulást és a digitális kompetenciák folyamatos fejlesztését.

1. Képes önállóan és tudatosan alkalmazni mesterséges intelligencia eszközöket tanulmányi célokra.
2. Felelősséget vállal az MI-eszközök használatából eredő döntéseiért és azok következményeiért.
3. Törekszik a technológia etikus, fenntartható és tudatos használatára a tanulási folyamatban.
4. Képes reflektálni saját tanulási folyamataira és az MI szerepére azok alakításában.
5. Elkötelezett az élethosszig tartó tanulás és a digitális kompetenciák fejlesztése mellett.

A tantárgy oktatása aktív, hallgatóközpontú megközelítést alkalmaz. A kurzus keretében előadások, interaktív szemináriumok, gyakorlati műhelymunkák és esettanulmány-alapú elemzések váltakoznak. A hallgatók projektalapú tanulás (PBL) keretében saját tanulási helyzetükre alkalmazzák a mesterséges intelligencia eszközeit. Kiemelt szerepet kap a reflektív tanulás, az együttműködés, valamint az MI-eszközökkel való kísérletezés és értékelés.

• Selected academic articles and case studies on AI applications in education (available on the course Moodle site).
• Practice tasks and user guides for AI tools (e.g., ChatGPT, Notion AI, Khanmigo, Grammarly).
• Instructor slides, thematic videos, and case-based video materials.
• Interactive learning modules (e.g., ethical dilemma simulations, formative quizzes).
• Official documentation and help pages for AI tools (e.g., OpenAI, Google AI, Microsoft Education).
• Template and evaluation criteria for the personal learning project.

A 2.1 és 2.2. pontban megfogalmazott célok és tanulási eredmények elérése a gyakorlatokon tanúsított aktív részvétel (részteljesítmény értékelés) alapján történő dokumentálása alapján történik.

Egyéni és csoportmunka feladatokban való aktív részvétel

• részteljesítmény értékelés (házi feladat): 60
• részteljesítmény értékelés (aktív részvétel): 40

Legalább 70%-os részvétel az órarendi foglalkozásokon; az oktatási tevékenységek aktív követése a tantárgy online felületén (pl. feladatok letöltése, beadása, fórumokon való részvétel); az összes kötelező teljesítményértékelésen elérhető maximális pontszám legalább 50%-ának megszerzése

A szorgalmi időszakban legalább egy alkalommal biztosított a beadandó feladatok pótlásának lehetősége. A határidőre be nem adott vagy elégtelenre értékelt feladatok javítása/pótlása legkésőbb a pótlási hét végéig lehetséges. Pótlás kizárólag a tantárgyi követelményekben meghatározott módon és időben történhet

A Kari Hallgatói Képviselet véleményezése után jóváhagyta dr. Lógó Emma oktatási dékánhelyettes 2025.06.02-án. Érvényes 2025.06.02-től.

A Tantárgyi adatlap I. és II. részén túli III. részét az érintett szak(ok) szakfelelőse(i)vel való egyeztetés alapján az 1.8. pontban megjelölt Műszaki Pedagógia Tanszék vezetője hagyja jóvá.