Célkitűzések
A tantárgy célja, hogy a hallgatók megalapozott ismereteket szerezzenek a kvantitatív kutatás módszertanáról, külö-nös tekintettel az empirikus adatgyűjtés, mérés és alapvető statisztikai elemzés eszközeire. További cél, hogy a hallga-tók képessé váljanak: (1) egyszerű kutatási problémák kvantitatív megközelítésű vizsgálatára, (2) kérdőíves adatfelvé-tel tervezésére és kivitelezésére, (3) valamint az adatok értelmezésére és alapvető következtetések levonására.
Tanulmányi eredmények
Tudás
- - ismeri a kvantitatív kutatás alapfogalmait (pl. változó, mérési szintek, minta, populáció),
- - megérti a kutatási folyamat lépéseit a problémamegfogalmazástól az eredmények értelmezéséig,
- - tisztában van a kérdőívszerkesztés alapelveivel és hibaforrásaival,
- - ismeri az alapvető leíró statisztikai mutatókat (átlag, medián, módusz, szórás),
- - átlátja az egyszerűbb statisztikai eljárások (pl. kereszttábla, korreláció) alkalmazási lehetőségeit.
Képesség
- - kutatási kérdések és hipotézisek megfogalmazására,
- - egyszerű kérdőív megtervezésére és validálásának előkészítésére,
- - adatgyűjtés megszervezésére (online/offline formában),
- - alapvető statisztikai elemzések elvégzésére (pl. SPSS, JASP vagy más szoftver segítségével),
- - az eredmények értelmezésére és vizuális megjelenítésére (diagramok, táblázatok).
Attitűd
- - nyitott az empirikus bizonyítékokon alapuló gondolkodásra,
- - törekszik az objektivitásra és a módszertani pontosságra,
- - kritikusan viszonyul az adatokhoz és azok értelmezéséhez,
- - elkötelezett a kutatásetikai normák betartása iránt,
- - érzékeny az adatok torzításának és félreértelmezésének veszélyeire.
Önállóság és felelősség
- - képes önállóan kisebb kutatási feladatok megtervezésére és kivitelezésére,
- - felelősséget vállal az adatgyűjtés és -feldolgozás etikus lebonyolításáért,
- - képes önálló döntéseket hozni egyszerű módszertani kérdésekben,
- - együttműködik kutatócsoportban, de saját részfeladatait önállóan végzi,
- - reflektál saját kutatási tevékenységére és annak korlátjaira..
Oktatásmódszertan
A hallgatók a félév során tanári irányítás mellett, fokozódó önállóság mellett sajátítják el az elemzési algoritmusokat, megtanulják értelmezni a kapott eredményeket.
Tanulástámogató anyagok
- - A letölthető anyagok a tantárgy Moodle kurzusában találhatók.
- - Babbie, Earl: A társadalomtudományi kutatás gyakorlata. Budapest: Balassi Kiadó.
- - Sajtos László – Mitev Ariel: SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Budapest: Alinea Kiadó.
- - Field, Andy: Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Sage Publications.
- - Ketskeméty László – Izsó Lajos: Bevezetés az SPSS programrendszerbe. ELTE Eötvös Kiadó.
Általános szabályok
A 2.1 és 2.2. pontban megfogalmazott célok és tanulási eredmények elérése a gyakorlatokon való aktív részvétellel, a kutatási tanulmány elkészítésével realizálódik.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása: - A gyakorlatokon való aktív részvétel. - A kutatási tanulmány elkészítése és feltöltése a Moodle-be. Az AI alkalmazása megengedett, de figyelembe kell venni a kari és egyetemi ajánlásokat.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
- 1. a gyakorlaton való részvétel aktivitása.: 20
- 2. a kutatási tanulmány elkészítése: 80
Vizsgaelemek részaránya a minősítésben
Érdemjegy-megállapítás
| % | |
|---|---|
| Jeles | 95-100 |
| Jeles | 90-95 |
| Jó | 85-90 |
| Közepes | 80-85 |
| Elégséges | 50-80 |
| Elégtelen | 50-alatt |
Javítás és pótlás
- Az aktív részvétel – jellegéből adódóan – nem pótolható, nem javítható, továbbá más módon nem kiválható vagy helyettesíthető. Ez ügyben a BME TVSZ előírásai az irányadók. A kutatási tanulmány kései beadására a TVSZ előírásai az irányadók.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
| Munka jellege | Munkaórák száma |
|---|---|
| részvétel gyakorlatokon | 8 |
| kutatási tanulmány elkészítése | 142 |
A tantárgykövetelmények jóváhagyása és érvényessége
A Kari Hallgatói Képviselet véleményezése után jóváhagyta dr. Szandi-Varga Péter oktatási dékánhelyettes 2026.05.04-én. Érvényes 2026.05.04-től.
A félévben sorra vett témák
A 2.1 és 2.2. pontban megfogalmazott célok és tanulási eredmények eléréséhez a tantárgy a következő tematikai blok-kokból áll. Az egyes félévekben meghirdetett kurzusok sillabuszaiban e témaelemeket ütemezzük a naptári és egyéb adottságok szerint
| Előadások témái | |
|---|---|
| 1. | Bevezetés a tudományos kutatásba: A tudományos megismerés sajátosságai; Kvantitatív vs. kvalitatív kutatás; Kutatási paradigmák rövid áttekintése A kutatási folyamat lépései Kutatási probléma és cél megfogalmazása: Kutatási kérdések és hipotézisek; Változók szerepe Fogalmak operacionalizálása: Elméleti és operacionális definíciók; Indikátorok képzése; Mérési hibák Mérési szintek és skálák: Nominális, ordinális, intervallum, arányskála; Likert-skálák alkalmazása; Skálaszerkesztés alapelvei: Mintavétel; Populáció és minta; Valószínűségi és nem valószínűségi mintavétel; Mintavételi hibák Kérdőívkészítés I.: Kérdéstípusok; Skálázási technikák; Tipikus kérdőívhibák Kérdőívkészítés II.: Kérdőív szerkezete; Pilot vizsgálat; Validitás és reliabilitás alapjai Adatgyűjtési módszerek: Online és offline adatfelvétel; Etikai kérdések; Adattisztítás alapjai Adatelőkészítés: Adatkódolás; Adattisztítás; Hiányzó adatok kezelése Leíró statisztika I.: Gyakorisági eloszlások; Középértékek (átlag, medián, módusz) Leíró statisztika II.: Szóródási mutatók (szórás, variancia); Eloszlás jellemzése Adatvizualizáció: Diagramok és grafikonok; Eredmények értelmezése Bevezetés statisztikai szoftverekbe: SPSS vagy JASP alapok; Adatbevitel és alapműveletek |
További oktatók
| Név | Beosztás | Elérhetőség |
|---|---|---|
A tantárgykövetelmények jóváhagyása és érvényessége
A Tantárgyi adatlap I. és II. részén túli III. részét az érintett szak(ok) szakfelelőse(i)vel való egyeztetés alapján az 1.8. pontban megjelölt Műszaki Pedagógia Tanszék vezetője hagyja jóvá.