Szak: ESG tanácsadó részismereti képzés
Tantárgy szerepe: Kötelezően választott
Ajánlott félév: 2
Célkitűzések
A tantárgy célja megismertetni a hallgatókkal mesterséges intelligencia használatának aspektusait egy tematikus workshopon keresztül.
Tanulmányi eredmények
Tudás
- Ismeri az ESG megfelelés alapjait és az AI szerepét az ESG-ben
- Ismeri azokat az adattípusokat, melyeket AI-val lehet kezelni
- Ismeri az AI alkalmazási területeit az ESG megfelelés során
- Ismeri az AI használat etikai és jogi kérdéseit
Képesség
- Képes az AI lehetőségek azonosítása egy adott ESG compliance folyamatban
- Képes az automatizálási lehetőségek felismerése ESG riportálási folyamatokban
- Képes alapvető AI-modellek megértésére
Attitűd
- Felelősen használja az AI-t
- Képes tudatos kockázatkezelésre az AI hibáin, torzításain keresztül
- Rendszerszemléletet alkalmazva érti, hogy az AI használata versenyelőnnyel is járhat ESG területen
Önállóság és felelősség
- Önállóan képes meghatározni azon területeket, ahol érdemes AI-t használni az ESG megfelelés során
- Önállóan képes értelmezni az AI-használat kockázatait
- Felelősséget érez az összes kapcsolódó menedzsment feladat végrehajtásával kapcsolatban.
Oktatásmódszertan
Gyakorlat – egész napos workshop
Tanulástámogató anyagok
- Elméleti bevezető diasorok (esettanulmányok, ajánlott irodalom)
- Ppt slideshow about principles (case studies, optional readings)
Általános szabályok
A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények értékelése a workshopon való aktív részvétel alapján történik.
Teljesítményértékelési módszerek
Workshopon való aktív részvétel ellenőrzése, jelenlét ív segítségével.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
Vizsgaelemek részaránya a minősítésben
Az aláírás megszerzésének feltétele, az aláírás érvényessége
aktív részvétel a workshopon. A jelenléti ív kitöltése.
Érdemjegy-megállapítás
| % | |
|---|---|
| Jeles | 0-100 |
| Jeles | 0 |
| Jó | 0 |
| Közepes | 0 |
| Elégséges | 0 |
| Elégtelen | 0 |
Javítás és pótlás
Az aláírás feltételeként megadott workshopon való aktív részvétel – jellegéből adódóan – nem pótolható, nem javítható, továbbá más módon nem kiváltható vagy helyettesíthető.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
| Munka jellege | Munkaórák száma |
|---|---|
| Workshop részvétel | 9 |
| Háttéranyagok feldolgozása | 20 |
| Tananyag önálló elsajátítása | 20 |
| Záróvizsgára való felkészülés | 41 |
A tantárgykövetelmények jóváhagyása és érvényessége
A Kari Hallgatói Képviselet véleményezése után jóváhagyta dr. Lógó Emma oktatási dékánhelyettes 2025.05.05-én. Érvényes 2025.05.05-től.
A félévben sorra vett témák
A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények eléréséhez a tantárgy a következő tematikai blokkokból áll.
| Előadások témái | |
|---|---|
| 1. | Mesterséges intelligencia használata az ESG megfelelés során – gyakorlati workshop |
További oktatók
| Név | Beosztás | Elérhetőség |
|---|---|---|
A tantárgykövetelmények jóváhagyása és érvényessége
A Tantárgyi adatlap I. és II. részén túli III. részét az érintett szak(ok) szakfelelőse(i)vel való egyeztetés alapján az 1.8. pontban megjelölt Környezetgazdaságtan és Fenntartható Fejlődés Tanszék vezetője hagyja jóvá.