QUANTITATIVE METHODS - BMEGT20M700

The aim of the teaching of the subject is to get acquainted with the most important decision theory, statistical and analysis methods supporting the problem-solving processes of management. Quantitative methods in international master's degree programs related to business sciences are a basic subject following a unified approach, in which the emphasis is not on mathematical proofs but on practical application possibilities.

1. Know the generally used definitions of probability studay, mathematical statistic,
2. Know the axiom system, principles of probability studay, operations with events,
3. Know the most important theoretical distributions and probability definitions with them,
4. Know the steps of mathematical statistical data analysis, the statistical conclusion methods,
5. Know the essence of descriptive statistical processing, its indicators, the way in which the confidence interval is determined, its meaning, the general steps of statistical hypothesis tests, the practical application of the tests,
6. Know the principles, indicators and steps of correlation and regression analysis,
7. Know the basic concepts of decision theory, decision classes, criterias.

1. Are able to solve tasks related to the management of business processes, to prepare analyses, reports, surveys, independent and group work using learned theories and methods,
2. Are able to identify business problems and prepare decisions to solve them, obtain and analyse the necessary information,
3. Are able to define performance indicators of marketing, commercial and logistic processes and analyze the financial and non-financial performance indicators,
4. Are able to analyze market phenomenas deeply.

1. Have the ability of problemdetection- and solving,
2. Are constructive, cooperative and initiative in case of teamwork,
3. Seek to cooperation in multidisciplinary teamwork.

1. Are suitable to work independently (to choose methodology, technique; to organize, plan, manage the work; to collect, organize, analyze, evaulate data; general and professional improvement),
2. Apply systematic way in thinking,
3. Take responsibility for analysis, conclusion and decision.

Lectures, calculation tasks, communication in written and oral form, usage of IT tools and techniques, optional tasks self and in teamwork.

• Kövesi J. – Erdei J..: Kvantitatív módszerek, oktatási segédanyag, BME GTK, Budapest, 2019.
• Egyéb, az oktatók által kiadott oktatási segédletek (képletgyűjtemény, gyakorló feladatok, stb.)
• Felhasználható irodalom:
• Hunyadi L. - Vita L.: Statisztika közgazdászoknak, KSH, Budapest, 2002
• Kerékgyártóné, Gy. - Sugár, A. - Mundruczó Gy: Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, KSH, 1996

A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények értékelése írásbeli félévközi zh-val és fakultatív részteljesítmény-értékelés (aktív részvétel) formájában történik.

Az előadásokon feladott kisebb méretű házi feladatok közül 5 feladat sikeres megoldásával további 5 pont szerezhető, amely az eredményes vizsga (minimum 50 pont) pontszámához hozzáadódik. Ugyancsak 5 pont szerezhető egy átfogó jellegű évközi feladat elkészítésével, amelyet legkésőbb a vizsga megkezdése előtt kell beadni. A házi feladatokkal elért pontszám, vagy az évközi feladat pontszáma közül a jobbik számít be a vizsga eredményébe. A teljesítményértékelés zárthelyi dolgozat megírásával zárul, amely 4 elméleti kérdésből, 3 feladatból és egy „gondolkodtató” jellegű elméleti és/vagy gyakorlati feladat megoldását is igénylő kérdésből áll. A zárthelyi dolgozaton összesen 100 pontot lehet gyűjteni, melyből a négy elméleti kérdés egyenként 10 pontos, az első két gyakorlati feladat 15-15 pontos, a 3. feladat 20 pontos, és az utolsó elméleti kérdés és/vagy feladat 10 pontos. A dolgozat megírása során – tudományos kalkulátor szintjét nem meghaladó számológépen kívül – segédeszközök nem használhatók. A feladatok megoldásához képletgyűjteményt és táblázatokat biztosítunk. A rendelkezésre álló idő 100 perc.

• írásbeli zh: 100
• összesen: 100

1) Az elégtelen ZH-t a TVSZ szerinti pót zh-val lehet pótolni. 2) Az aktív részvétel – jellegéből adódóan – nem pótolható, nem javítható, továbbá más módon nem kiválható vagy helyettesíthető.

Consulted with the Faculty Student Representative Committee, approved by the Vice Dean for Education, valid from: 06.05.2024.

A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények eléréséhez a tantárgy a következő tematikai blokkokból áll. Az egyes félévekben meghirdetett kurzusok sillabuszaiban e témaelemeket ütemezzük a naptári és egyéb adottságok szerint.