Szak: Szabadon választható tárgyak
Tantárgy szerepe: Szabadon választható
Ajánlott félév: 0
Célkitűzések
Ez az társadalmi élet algoritmizálásáról szóló interdiszciplináris kurzus, melyet pénzügyi közgazdászok, szociológusok és terveink szerint fizikusok és programozók közreműködésével tartunk, az elmúlt években napvilágot látott adatok, elemzések fényében megmutatja: a társadalmi életet újraformáló algoritmizált rendszerek, üzleti szolgáltatások nem feltétlenül azért törnek át, mert hatékonyak, mert képesek valóra váltani a társadalmi élet hatékonyabb koordinálásával kapcsolatos ígéreteiket. Üzleti modellük sok esetben egyáltalán nem a hatékonyabb koordináción és előrejelzésen alapul: az algoritmizált rendszerek gyakran elsősorban káoszt tudnak teremteni, felborítani a stabil intézményi viszonyokat, a zavaros körülmények között új erőviszonyokat kialakítani, melyeket utólag már senki nem képes visszaalakítani. A kurzus érdekes lehet az informatikai, természettudományi és közgazdasági képzések hallgatóinak egyaránt: hiszen a kóder, a kvant és a közgazdász együttműködéséből születnek az algoritmizált társadalmi rendszerek – a pénzügyi szféra, az online nyilvánosság, az online hirdetési piac, az online újságírás, a politikai kampányok, a social media marketing.
Tanulmányi eredmények
Tudás
- A legismertebb algoritmizált rendszerek kaotikus és hatékonytalan oldalának ismerete. A pénzügyi és a technológiai szféra (elsősorban az ad tech) közötti összefüggések felismerése
Képesség
- Kritikai képesség az algoritmizálás torzításainak felismerésére. Önálló véleményalkotás. Gyakorlati jellegű feladatoknál jó ítélőképesség, önálló döntés képessége
Attitűd
- Nyitott, kritikai, önkritikus. Előítéletmentesség
Önállóság és felelősség
- A tanultak alkalmazása a kurzuson nem tárgyalt algoritmikus szolgáltatásokra, a jövőbeli munkahelyen is. Felelős, szakmai alapokon nyugvó társadalmi jelenlét
Oktatásmódszertan
előadás
Tanulástámogató anyagok
- A tantárgy elvégzéshez szükséges oktatási anyagok, szakirodalom a kurzus moodle-oldaláról érhető el a hallgatóknak (edu.gtk.bme.hu)
Általános szabályok
követelmények: - jelenlét a TVSZ szabályai szerint, - házi dolgozat elkészítése, vagy azzal egyenértékű egyéb, pl modellezési feladat elvégzése, - konzultációs lehetőség biztosított órák után
Teljesítményértékelési módszerek
- házi dolgozat esetén az értékelés szempontja: az áttekintett anyag értelmező, érvelő kifejtő rekonstrukciója, interpretálása milyen minőségben valósul meg - egyéb feladat esetén ez feladatfüggő
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
- házi dolgozat v. opcionális feladat: 100
Vizsgaelemek részaránya a minősítésben
Az aláírás megszerzésének feltétele, az aláírás érvényessége
Kötelező óralátogatás a TVSZ-előírta mértékben
Érdemjegy-megállapítás
% | |
---|---|
Jeles | 95-100 |
Jeles | 85-94 |
Jó | 70-84 |
Közepes | 60-69 |
Elégséges | 50-59 |
Elégtelen | 0-49 |
Javítás és pótlás
A javítás és pótlás rendjét mindig a hatályos TVSZ szabályozza.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Munka jellege | Munkaórák száma |
---|---|
részvétel a kontakt tanórákon | 28 |
házi feladat v. opcionális feladat elkészítése | 32 |
A tantárgykövetelmények jóváhagyása és érvényessége
Jóváhagyta a Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Kari Tanácsa (2023.06.05.) az 580420/2/2023 iktatószámon hozott határozatával, amely érvényes 2023.06.05-től.
A félévben sorra vett témák
A társadalmi élet “algoritmizálásával” kapcsolatos viták az elmúlt két évtizedben a “hatékonyság-diskurzus” medrében folytak: az egyik oldalon álltak a fejlesztők, modellezők, programozók akik létrehozták az algoritmusokat és közgazdász innovátorokkal új üzleti termékeket hoztak létre, a másik oldalon az algoritmusok etikus felhasználását számon kérő szereplők, nemcsak filozófusok és értelmiségiek, hanem a társadalmi jólétért felelős kormámnyzati szereplők és az üzleti szféra lelkiismeretes szereplői is. Az algoritmusokról folyó vita reprodukálta a korábbi ipari forradalmak technológiai innovációiról, mint például az atomenergia potenciális hasznáról, veszélyeiről, etikus felhasználásáról, ellenőrzéséről folyó vitákat. Ez az interdiszciplináris kurzus, melyet pénzügyi közgazdászok, szociológusok és terveink szerint fizikusok és programozók közreműködésével tartunk, kilép ebből a jól ismert keretből, a “hatékonyság-diskurzusból”. A célunk, hogy az elmúlt években napvilágot látott adatok, elemzések fényében megmutassuk: a társadalmi életet újraformáló algoritmizált rendszerek, üzleti szolgáltatások nem azért törnek át, mert hatékonyak, mert képesek valóra váltani a társadalmi élet hatékonyabb koordinálásával kapcsolatos ígéreteiket. A kurzus érdekes lehet az informatikai, természettudományi és közgazdasági képzések hallgatóinak egyaránt: hiszen a kóder, a kvant és a közgazdász együttműködéséből születnek az algoritmizált társadalmi rendszerek – a pénzügyi szféra, az online nyilvánosság, az online hirdetési piac, az online újságírás, a politikai kampányok, a social media marketing. Az e területeken működő algoritmus-szolgáltatók üzleti modellje sok esetben egyáltalán nem a hatékonyabb koordináción és előrejelzésen alapul: az algoritmizált rendszerek elsősorban káoszt tudnak teremteni, felborítani a stabil intézményi viszonyokat, a zavaros körülmények között új erőviszonyokat kialakítani, melyeket utólag már senki nem képes visszaalakítani. Ez a Mark Zuckerberg által meghirdetett társadalomalakító program – move fast and break things – lényege. Azok az algoritmizált infrastruktúrák, melyek a társadalmi folyamatot, a társadalmi szereplők vágyait, szükségleteit, stratégiáit, cselekvéseit befolyásolják (a kurzus nem szól az élő vagy élettelen természet, az ipari termelés, közlekedés stb algoritmusairól) elsősorban a zavarosban halászás és a járadékvadászat intézményeivé válnak: tömeges illúziókat teremtenek, elhitetik az emberekkel, hogy az algoritmizált termékeik értékesek, és jóval a valós értékük felett adják el e termékeket.
Előadások témái | |
---|---|
1. | A legismertebb algoritmikus szolgáltatások többségére igaz, hogy valójában nem azt adják, mint amit állítanak magukról. A kurzus során végigtekintjük ezeket az eseteket: áttekintjük a “financial engineering” és a pénzügyi spekuláció eseteit (egy más társadalmi alrendszerben sem volt annyi kvant és fejlesztő, mint épp az új pénzügyi rendszerben, melynek összeomlása a második legnagyobb világgazdasági válságot eredményezte); a Goodle és Facebook célzott hirdetéseket kiosztó online reklámaukciós rendszereit (melyeket a pénzügyi szféra mintájára hoztak létre); a Facebook Hírfolyamát mint algoritmizált személyes hírszolgáltatást; a Twitter által algoritmikus eszközökkel táplált, jelentős részben robotok által megvalósított, nem emberi “hírviharokat”. Áttekintjük az algoritmizált politikai marketing legismertebb esetét: a Cambridge Analytica esetet. És az algoritmikus sztereotipizálás szakirodalomból és sajtóból ismert legfontosabb eseteit. A “garbage in garbage out” modellezést. |
További oktatók
Név | Beosztás | Elérhetőség |
---|---|---|
Póra András | tanársegéd | pora@finance.bme.hu |
A tantárgykövetelmények jóváhagyása és érvényessége
A Tantárgyi adatlap I. és II. részén túli III. részét az érintett szak(ok) szakfelelőse(i)vel való egyeztetés alapján az 1.8. pontban megjelölt Szociológia és Kommunikáció Tanszék vezetője hagyja jóvá.